Sunday, April 24, 2011

厄爾尼諾年之後的副高

先從 NCEP CPC 抄了東太平洋 Nino 3.4 區的季節水溫:


可見 09/10 年水溫距平高達 +1.8 度, 是強厄爾尼諾事件, 比 82/83 和 97/98 年弱. 但從資料顯示, 厄爾尼諾年之後的氣候異常並不能單以 SST 為依據. 舉例來說, 厄爾尼諾年之後西北太平洋副熱帶高壓偏強, 熱帶氣旋數目偏少, 但去年的數目可說是史上最低, 比 83 和 98 年更少.

以下分別為 1983, 1998, 及 2010 年 6-8 月的 850 hPa 高度距平場:
(可於 http://www.wohk.org/climate/archive.php 繪畫)


去年西北太平洋的副高確實比 83 和 98 年更強, 如果再看一些環流指數, 例如北半球的副高強度指數 (http://www.wohk.org/climate/ncc/12.gif), 於風季前的 3/4 月已顯示副高很強, 只比 98 年弱. 可以說, 要預測風季熱帶氣旋數目, 看風季剛開始前的副高應該會比看年初 SST 更準確.

另一值得觀察的分別, 是 98 和 10 年都是從強厄爾尼諾轉為拉尼娜的年份, 83 年則不是. 即是說, 年內副高(南北半球)較強, 該年亦會從厄爾尼諾轉為拉尼娜.

Monday, April 11, 2011

黃家天文台再更新

今日繼續宣傳兩項黃家香港天文台的資料服務.

首先在主頁內加插了天氣分析圖 (http://www.wohk.org). 資料源於美國 NCEP, 一天總共有四個時次 (00, 06, 12, 18Z), 每個時次有兩組不同的圖, 一組為 "GFS", 就是 NCEP GFS 天氣模式的初始場, 更新時間約落後三個半小時, 即香港時間早上八時的天氣圖要到十一時半左右才有. 另一組分析圖為"GDAS", 是 "GFS" 的改進版, 更新時間比 "GFS" 要再遲約三小時, 但分析所用的資料較多, 理論上應比 "GFS" 稍好.

另一更新是衛星掃瞄的海面風場 (http://www.wohk.org/rmss.php). 自從 quikscat 於 09 年底失靈後, 過去一兩年 scatterometer (http://en.wikipedia.org/wiki/Scatterometer) 掃瞄主要都來自 歐洲 METOP-A 衛星上面的 ASCAT. 但網友們或許早發覺 ASCAT 的掃瞄不夠粗, 假如有熱帶氣旋, 可能平均兩三天才有一次掃得正其風場, 相比 quikscat 應用性較低. 另一衛星 CORIOLIS 上面的 Windsat 亦可探測海面風場, 但其方法不同於 scatterometer, 所以準確度比較低. 此外, 印度的衛星 Oceansat-2 於 09 年 9 月升空, 亦配備 scatterometer, 據網上消息, 該儀器仍在測試階段, 不過好在有關當局早已把資料公開, 而且更新頗為及時, 據最近幾天的觀察, 掃瞄結束後兩小時內就有了. 這資料一定非常有用.

最後附上衛星遙測海面風的未來計畫:




值得留意的是大陸的 HY 系衛星. 假如美國方面又有 quikscat 的繼承者, 未來測海面風場的覆蓋就會大大提高, 另人密切期待.

Monday, April 4, 2011

黃家天文台加強版

寫 blog 的大忌是為了寫而寫, 之前承諾每日一寫寫足一年確實戇居. 搞網站的話, 假如已欠缺動力和新意, 唔摺埋亦應該搵人接手, 沒有荒廢台務的道理, 除非純粹為個人名聲和利益. 天文台台長即將換人, 黃家香港天文台亦想換, 只是沒人可換而已.

今日忽然又寫, 主要想介紹黃家香港天文台的最新動向. 昨天完成了天氣模式分頁的加強版: http://www.wohk.org/mrf.php , 更動有兩方面, 第一是加多了一列可以在同一頁內顯示所有(六個)模式, 第二是歐中方面的更新將更快, 72 小時預測約可於每日上(下)午 2 時 15 分出爐, 對於風季異常緊張的風迷來說應是一大喜訊.

另外, 以電郵(或手機短訊)形式發佈最新氣象資訊的服務亦正在構思當中. 只要網友們略作登記, 就可以選擇接收某些氣象資料的更新提示. 舉例來說, 網友可以選擇當歐中 72 小時更新後接收電郵. 這樣或者可以減少虛耗在互聯網的時間, 有覺好訓了.

踏入四月, 在拉尼娜的背景下, 菲東出現了擾動, 強烈的對流顯示該區濕和熱基本條件已充足, 目前只因受較強風切影響而未能進一步發展.

Wednesday, March 23, 2011

世界氣象日再出發

這個氣象台足足給我荒廢了一年有多.

如果你好記性的話, 我曾經講過會寫足一年之後先收工, 最終點解只寫左半年? 首先就肯定不是江郎才盡. 在這個資訊爆炸的年代, 只要你肯勤力一點, 每日寫兩三篇較新的題材亦不成問題. 咁係咪因為受到壓力? 我寫的題材雖以科學為主, 但亦難免會有些評論, 而且我又鍾意到處開火頭, 肯定有人唔鍾意我寫(不要叫我拿科學證據... 數據只係科學的一部分), 又或者想我留一留手. 當然. 作為自由主義者的我, 你越不想我寫, 我就更有動力去寫.

停寫的主因除左客觀環境太敵對外, 亦都係因為懶, 而且日日寫亦會悶. 突然重寫只是偶然, 因今早想起 3 月 23 日是世界氣象日, 就是這麼簡單.

這裏給荒廢了, 但係黃家香港天文台卻有了一點進展: http://www.wohk.org/ 氣候監測, 熱帶氣旋集合路徑及全球天氣模式分頁的編程工作順利且運作穩定, 年內有待進一步加強深化. 氣候預測方面亦開始了, 目前有熱帶氣旋數目及季雨量兩項. 雨量方面難度比較大, 加上美國的 CFS 實施時間一再延遲, 這些預測要到明年才實施了. 另外年底前亦會加入冬強風強度預測.

這裏的好處是不用維護領導地位, 亦不用擔心和其他組織的合作關係. 看了不高興的話亦請不要再來, 這是最基本的人格.

以後會間歇上來寫寫.

Saturday, January 23, 2010

西南季風宣民主

最近香港政壇異常火熱, 峰煙四起, 一邊"起義", 一邊"向前走", 有些投降. 作為一個普通市民, 有時真的難分真偽.

字眼怎樣也好, 最緊要是問題本質. 功能組別確實不公義, 違反均衡參與意思. 議員只需面對業界內非常有限的人, 有些可在毫無對手下當選, 違反競爭原則. 假如是一人一票直選, 會有自動當選的可能(question mark)
功能組別議員投票時亦只需顧及業界利益, 即使議案對全體香港人敝多於利. 換了你是議員, 就代表你屋企, 你會否贊成全港每人損一萬蚊比你屋企(question mark)

基本法怎寫也好, 假如大多數香港人都不滿意政改速度, 希望早日落實一人一票雙普選(或起碼要清楚何謂"普選"), 你認為中央是否會尊重港人意願重新制定政改方案(question mark) 中央政府, 請信任香港人.

千萬不要被妖魔鬼怪顛倒是非, 混淆視聽, 不分輕重(full stop)
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香港爭取民主還是"比較"自由. 不過, 都爭取左二十多年, 不是放放風箏, 就是六月玩下蠟燭, 其實已沒多大新意. 忽發奇想, 借用日本仔二次大戰時放氣球炸美國佬, 我們也可以利用氣球傳播宣傳單張. 夏天當吹偏南風時, 只要走到北區近邊境地方, 放帶有宣傳品的波波, 隨時可以飄入大陸, 無膽匪類不用怕拉. 技術問題是如何控制波波的爆破時間, 和宣傳單張會飄到哪裏去. 至於放波地點和人物等, 則越多越好, 而且要保密, 事後才宣佈.


宣傳單張內容可包括:
食蛇宴, 搵民建聯啦; 想民主, 投民主派啦. 兩者並無衝突.

一人一票雙普選, 沒有功能組別後, 更多議員要面對更多群眾, 蛇宴只會有增無減, 魚翅都有得你食.

有民主, 警察繼續有工開, 有尊嚴, 不會被視為二等公安.

平反XXXX, 立即釋放劉XX.

Tuesday, January 19, 2010

透明的熱帶氣旋


你睇我唔倒, 你睇我唔倒, 總之你硬係睇我唔倒.

一齊訓著, 冇事發生. 好在還未總結全季熱帶氣旋活動.

Monday, January 18, 2010

看模式結果突變

黃家天文台: 早幾日發現程序出錯, 讀不出 1 月的觀測資料, 對之前一些預測可能有一點影響. 今日再次修改程序, 主要有二個地方. 一, 加入了日間幅射的影響; 二, 回復到以線性方程修正預測. 目前看來至少可解決之前某些時次出現怪預測的問題, 而剛過的寒潮的低溫亦會報得較準, 不會比觀測低接近一度. 今早預測: 23 日早上京士柏最低溫約 13 度.
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講起"怪"預測, 我們看模式預報的時候, 間中會碰到一報比前一報出現很大偏差. 印象中剛過去的風季就出現過, 歐中連續很多天都預測熱帶氣旋向偏西直入南海, 但後來忽然轉軚, 預測颱風急轉向.

一直都認為較協調(consistent)的預測就代表較大機會準確, 但早前翻看歐中模式的 user guide 時, 7.4 章就看到不同的描述, 現把一些章節貼出來:



另外還看了一個報告, 是 "how often do forecast jumps occur in the model?. 內容相當有趣, 是關於一報與一報之間不協調的研究. 其中有 "flip-flop-flip", 即模式結果不斷擺動, 聽起來有點像之前說歐中模式 00 和 12 出現的問題. 根據下圖的描述, 對照預測和集合平均預測出現 flip (跳一下) 的頻率相若. 但擺動式 flip-flop 或 flip-flop-flip 在集合平均會較少出現.

另外, 研究亦顯示有 jump 和無 jump 的預測準確度沒有很大分別(下圖左).